AI: अब वक्त है – आपकी कंपनी को AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) में समझदारी से निवेश करने का समय आ गया है और ये नय तकनीकी जमाने की सही समझदारी होगी..
आजकल कंपनियों के लिए सबसे बड़ा सवाल यह नहीं है कि AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) का इस्तेमाल करें या नहीं, बल्कि यह है कि कैसे करें?
अब कंपनियां ये सोच रही हैं कि
कब AI खुद बनाना सही रहेगा?
कब किसी से खरीदना बेहतर है?
कब दोनों को मिलाना फायदेमंद होगा?
और कब किसी अनुभवी कंपनी से साझेदारी करनी चाहिए?
खर्च ज्यादा, फायदा कम – क्यों होता है ऐसा?
कई कंपनियां करोड़ों खर्च करती हैं लेकिन कम फायदा मिल पाता है, जबकि कुछ कंपनियां थोड़े खर्च में ही ज्यादा अच्छा काम कर लेती हैं। फर्क होता है सही योजना और सोच का।
कंपनियां अब कैसे सोच रही हैं?
अब “खुद बनाएं या खरीदें” का सीधा जवाब नहीं चलता। अब कंपनियां चार तरीकों पर काम कर रही हैं:
खुद बनाएं (Build) – जब कुछ बहुत खास और अलग करना हो
खरीदें (Buy) – जब समय कम हो और समाधान तैयार मिल जाए
मिलाएं (Blend) – कुछ चीजें खुद बनाएं, कुछ बाहर से लें
साझेदारी करें (Partner) – किसी एक्सपर्ट कंपनी के साथ मिलकर काम करें
एक सर्वे के मुताबिक, सिर्फ 13% कंपनियां AI को पूरी तरह खुद बनाना चाहती हैं, जबकि 53% पहले से बने सिस्टम में अपना डेटा जोड़कर इस्तेमाल करना चाहती हैं।
AI में निवेश करने से पहले तीन सवाल पूछिए
क्या ये हमें दूसरों से बेहतर बनाएगा?
क्या हमारी टीम और सिस्टम इसके लिए तैयार हैं?
क्या ये हमारे भविष्य के प्लान से मेल खाता है?
कब खुद बनाना चाहिए?
AI खुद तब बनाना चाहिए जब:
आप कुछ अलग और खास करना चाहते हों
आपके पास ऐसा डेटा है जो दूसरों के पास नहीं है
आप लंबी अवधि में पैसे बचाना चाहते हैं
आप चाहते हैं कि ये तकनीक सिर्फ आपके पास रहे
कैसे करें?
अच्छी योजना बनाएं
किन कामों के लिए AI चाहिए, उसका नक्शा बनाएं
तकनीकी और बिज़नेस एक्सपर्ट्स की टीम बनाएं
कंप्यूटर, डेटा, सुरक्षा, ट्रेनिंग आदि की व्यवस्था पहले करें
काम को चरणों में करें (12 से 24 महीने तक का समय लग सकता है)
सफलता नापने के लिए मापदंड तय करें
उदाहरण: JPMorgan ने 17 अरब डॉलर खर्च कर खुद की AI प्रणाली बनाई जो धोखाधड़ी पकड़ने में माहिर है। इससे उनका नुकसान काफी कम हुआ।
कब खरीदना बेहतर है?
जिस समय
आपको बहुत जल्दी रिजल्ट चाहिए
बाजार में कोई एक्सपर्ट कंपनी पहले से मौजूद हो
खुद बनाना महंगा या मुश्किल हो
कैसे खरीदें?
अच्छी कंपनियों को देखें और तुलना करें
तकनीक, सुरक्षा, सपोर्ट और कीमत को जांचें
टेस्ट करके देखें और पुराने ग्राहकों की राय लें
मजबूत कॉन्ट्रैक्ट बनाएं
अपनी टीम को बदलाव के लिए तैयार करें
उदाहरण: Salesforce ने तैयार AI कंपनियां खरीदीं और उन्हें अपने सिस्टम में जोड़ा।
कब मिलाना चाहिए?
जिस समय
कुछ चीजें खास तरीके से बनानी हों
और बाकी काम तेजी से करना हो
कैसे मिलाएं?
सिस्टम को हिस्सों में डिजाइन करें ताकि हर भाग अलग से काम कर सके
डेटा का आदान-प्रदान सुरक्षित तरीके से हो
टीम में टेक्निकल और बिजनेस दोनों लोग हों
उदाहरण: Capital One ने क्रेडिट जांच के लिए खुद AI सिस्टम बनाया, लेकिन कस्टमर सर्विस के लिए तैयार सिस्टम खरीदे।
कब साझेदारी करें?
जब:
आपके पास समय या एक्सपर्ट की कमी हो
आपको पूरी सेवा (तकनीक + अनुभव) एक साथ चाहिए
कैसे करें?
भरोसेमंद और अनुभवी पार्टनर चुनें
दोनों की ज़िम्मेदारियां तय करें
डाटा सुरक्षा और पारदर्शिता रखें
नियमित तौर पर काम की समीक्षा करें
उदाहरण: Domino’s ने Microsoft के साथ मिलकर एक AI सिस्टम बनाया जो डिलीवरी का समय और ग्राहक की पसंद पहले से ही जान लेता है। इससे उनके काम की सटीकता 75% से बढ़कर 95% हो गई।
अंतिम बात – समझदारी से फैसला लें
AI में सिर्फ पैसा लगाना काफी नहीं है, सही जगह और सही तरीके से निवेश करना जरूरी है।
असली सवाल ये नहीं कि:
“हमें AI खुद बनाना चाहिए या खरीदना चाहिए?”
असली सवाल ये है:
“हमें कहां बनाना है, कहां खरीदना है, कहां मिलाना है, और कहां किसी के साथ साझेदारी करनी है – और वो भी किस समय पर?”
जो कंपनियां ये रणनीति सही समझ जाएंगी, वही भविष्य में सबसे आगे रहेंगी।
(प्रस्तुति -त्रिपाठी किसलय इन्द्रनील)
